Master IRIV![]()
Images, Robotique et Ingénierie pour le Vivant
Modalités de contrôle des connaissances 2009/2010
L'objectif du Master IRIV est de former des étudiants issus des filières L3 Physique, EEA, Informatique, Ecoles d’Ingénieurs (e.g., INSA de Strasbourg, Ecole Nationale Supérieure de Physique de Strasbourg (ENSPS), etc.) aux méthodes, dispositifs et systèmes pour l'acquisition et le traitement des images numériques, à la commande des systèmes complexes et au développement de solutions robotiques en vision par ordinateur, aux développements de systèmes optiques et nanophotoniques, à l’imagerie du vivant. Cette formation est donc destinée à donner au futur docteur, ingénieur ou chercheur, les compétences multiples en analyse et traitement des images, vision par ordinateur, physique, automatique, informatique, biologie, biomécanique … nécessaires pour maîtriser la conception de systèmes d’imagerie et des composants associés.

Les équipes sont issues d’une communauté de chercheurs et d’enseignants-chercheurs qui exercent leurs activités au sein de laboratoires associés au CNRS et à l’INSERM, regroupés en fédérations de recherche (fédération ST2I) ; Institut fédératif de recherche de neurosciences de Strasbourg (IFR 037). Les projets de recherche mettent régulièrement en interaction des collaborations fortes entre disciplines (médecine, biologie, physique, photonique, robotique médicale et chirurgicale) et impliquent de nombreux partenariats académiques et industriels, comme l’a montré par exemple le PPF 2005-2008 « Imagerie et Robotique Médicale et Chirurgicale » adossé au Pôle de compétitivité à vocation mondiale "Innovation Thérapeutique".
Les principaux domaines d'applications couverts par cette formation sont l'imagerie médicale, l’imagerie cellulaire et moléculaire, la télédétection, l'imagerie astronomique, la métrologie et le contrôle industriel par vision, la robotique et les asservissements, la nanophotonique. Cette formation est donc destinée à donner au futur docteur, ingénieur ou chercheur, les compétences multiples en analyse et traitement des images, vision par ordinateur, physique, automatique, informatique, biologie, biomécanique